Калькулятор редкости NFT
Бесплатный калькулятор редкости NFT. Оцените редкость атрибутов методами статистической редкости, среднего признака и информационного содержания.
Оценки редкости являются приблизительными. Маркетплейсы могут использовать другие алгоритмы (взвешенные свойства, методология rarity.tools и др.).
Как использовать Калькулятор редкости NFT
Калькулятор редкости NFT оценивает отдельные токены по статистической редкости их комбинированных свойств внутри коллекции. Введите размер коллекции и для каждого свойства NFT — сколько предметов коллекции им обладают; инструмент рассчитает балл, анализируя частоту каждого свойства относительно общего выпуска.
Используется метод обратной частоты: вклад каждого свойства = 1 / частота, так что свойство, которое есть у 1% коллекции, добавляет 100 очков. Итоговый балл — сумма по всем категориям. Используйте перед ставкой, чтобы убедиться, что указанные «редкие» свойства действительно необычны в коллекции.
Что означает каждый параметр?
Размер коллекции — общее число предметов в ней (по умолчанию 10 000). В блоке «Свойства» добавьте по строке на каждое свойство проверяемого NFT: название и число элементов со свойством, то есть сколько предметов коллекции его имеют; кнопка «Добавить свойство» и кнопка удаления меняют список, а три быстрых сценария (обычный, редкий, легендарный) загружают примеры наборов свойств. Автоматически ничего не загружается, поэтому переносите счётчики со страницы коллекции на маркетплейсе; строки с нулём или числом больше размера коллекции не учитываются. У нераскрытых коллекций до reveal просто нет счётчиков свойств, которые можно ввести.
На выходе: общая оценка редкости с уровнем редкости (от Common до Legendary), оценочный ранг вроде #200 / 10 000, статистическая редкость (произведение частот всех свойств) и разбивка свойств с частотой и баллами каждого. Ранг не ищется в реальной коллекции, а оценивается по диапазонам балла, поэтому сами сравните его с ценой пола и недавними продажами аналогичных по рангу предметов, чтобы понять, заложена ли премия за редкость в цену.
Как правильно интерпретировать результаты
Калькулятор оценивает каждый трейт NFT относительно общего предложения коллекции. Топ-1% обычно имеет премию 3–10x над floor.
Поймите разницу между статистической и рыночной редкостью.
Какие сценарии можно смоделировать?
Покупка ниже стоимости редкости: NFT ранг #120 (топ-1,2%) по 2x floor. Исторически топ-1% продаётся за 5–8x floor.
Оценка запуска: коллекция 10 000. 50 предметов с 3+ редкими трейтами. Минт топ-0,5% может стоить 0,5–2 ETH.
Что проверить перед сделкой?
- Перед использованием: 1) Убедитесь, что расчёт включает ВСЕ трейты. 2) Подтвердите верифицированные ончейн-метаданные.
- После: сопоставьте с реальными ценами продаж.
Какие ошибки портят этот расчёт?
- Главная ошибка — переплата за редкость в падающей коллекции.
- Другая — использование одной метрики без понимания методологии.
Какой диапазон реалистичен?
Премии: топ-0,1%: 10–50x floor. Топ-1%: 3–10x. Топ-5%: 1,5–3x.
Комиссии: OpenSea 2,5%, Blur 0,5%. Роялти: 5–10%.
Повторяемые шаблоны исполнения
Процесс: 1) Рассчитать редкость. 2) Найти топ-5% ниже исторической премии. 3) Проверить листинг. 4) Рассчитать безубыточность.
Для запусков: анализ вероятности трейтов до ревила.
Гигиена данных и поддержка модели
Обновляйте данные при раскрытии новых метаданных.
Мониторьте здоровье коллекции: тренд floor, уникальные держатели, роялти.
Финальная проверка перед входом в позицию
Проверьте 5 случайных NFT по ончейн-метаданным.
Бэктест: убедитесь, что NFT аналогичных рангов реально продавались по прогнозной цене.
Авторитетные источники
Частые вопросы
Как рассчитывается оценка редкости NFT?
Оценка редкости суммирует 1/(частота признака) для каждого признака NFT. Признак, которым обладает 1% коллекции, даёт 100 баллов; признак с частотой 50% — 2. Bored Ape #8585 имеет ~218 (топ-1% из 10 000), тогда как floor BAYC получает ~80–120.
В чём разница между статистической и нормализованной по признакам редкостью?
Статистическая редкость перемножает вероятности признаков (часто используется rarity.tools), отдавая предпочтение NFT с одним сверхредким признаком. Нормализованная по признакам (сумма обратных значений) поощряет несколько необычных признаков и применяется в OpenRarity и большинстве современных агрегаторов с 2023 года.
Какая оценка редкости попадает в топ-1%?
Для коллекции из 10 000 экземпляров топ-1% (ранг 1–100) обычно даёт 200+ по шкале суммы обратных значений. Топ-10% — около 100–150, а floor — 50–90. Пороги зависят от количества признаков: коллекции с 7+ признаками поднимают планку выше.
Почему редкость моего NFT отличается на OpenSea и rarity.tools?
OpenSea использует OpenRarity (открытый код, сумма обратных значений, без учёта количества признаков). Rarity.tools учитывает количество признаков как отдельный атрибут, часто поднимая редкие NFT на 10–20 рангов. Всегда проверяйте, какой метод использует маркетплейс, перед оценкой.
Стоит ли учитывать количество признаков как отдельный фактор редкости?
Большинство современных систем (OpenRarity, Magic Eden) исключают количество признаков, чтобы избежать двойного учёта, поскольку признаки уже отражают редкость. Включение этого фактора завышает оценки NFT с большим числом признаков и может сместить ранги floor на 5–15%. Используйте сумму обратных значений для чистого сигнала.
Всегда ли более высокая редкость означает более высокую floor-цену?
Нет — мета-признаки (Solid Gold Apes, Alien CryptoPunks) торгуются в 50–200 раз выше floor независимо от формальной оценки редкости. NFT с рангом 50 без мета-признака часто продаётся около floor, тогда как ранг-2000 с признаком Zombie стоит в 10 раз дороже. Оценка — отправная точка, а не оракул цены.
Связанные калькуляторы
← ← Все инструменты: Прибыль и убыток
