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जियोमेट्रिक मीन रिटर्न कैलकुलेटर

अंकगणितीय औसत बनाम सच्चा कंपाउंड रिटर्न गणना करता है। क्रिप्टो जैसे वोलाटाइल एसेट्स में "वोलाटिलिटी ड्रैग" प्रकट करता है।

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ज्यामितीय माध्य = (∏(1+r))^(1/n) − 1। अस्थिर एसेट के लिए हमेशा अंकगणितीय माध्य से कम।
ज्यामितीय माध्य (प्रति अवधि)+9.991%न्यूनतम ड्रैग
अंकगणितीय माध्य10.000%
अस्थिरता ड्रैग0.009%
मानक विचलन1.41%
कुल कंपाउंड रिटर्न+60.98%
$10,000 बन जाता है$16,098
अवधि5

समय के साथ कंपाउंड रिटर्न के लिए ज्यामितीय माध्य का उपयोग करें। अस्थिर एसेट के लिए अंकगणितीय वास्तविक प्रदर्शन को अधिक बताता है — अंतर "अस्थिरता ड्रैग" है।

त्वरित उत्तर: अपने प्रति-अवधि प्रतिशत रिटर्न दर्ज करें और टूल भ्रामक अंकगणितीय माध्य के मुकाबले सच्चा कंपाउंड (ज्यामितीय) माध्य निकालता है। उदाहरण: +150%, -65%, +95%, -77%, +155% वाला "Volatile (BTC)" क्रम अंकगणितीय रूप से +51.6% औसत देता है, पर ज्यामितीय माध्य लगभग 0% है — ~51.6 अंक का वोलैटिलिटी ड्रैग, इसलिए $10,000 लगभग $10,007 पर खत्म होते हैं।

जियोमेट्रिक मीन रिटर्न कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें

यह ज्यामितीय माध्य कैलकुलेटर अवधि-वार रिटर्न की सूची को उस एकमात्र दर में बदलता है जो वास्तव में आपके पैसे को कंपाउंड करती है। यह अंकगणितीय माध्य (साधारण औसत) और ज्यामितीय माध्य (∏(1 + r/100))^(1/n) − 1 से निकालता है, जहां r हर अवधि का प्रतिशत रिटर्न और n अवधियों की संख्या है। ज्यामितीय आंकड़ा प्रति-अवधि असली विकास दर है, क्योंकि रिटर्न जुड़ने के बजाय गुणनात्मक रूप से चेन होते हैं। अस्थिर क्रिप्टो के लिए यह हमेशा अंकगणितीय औसत से कम होता है।

फिर यह दोनों के बीच का अंतर वोलैटिलिटी ड्रैग के रूप में दिखाता है (अंकगणितीय माइनस ज्यामितीय) — वह प्रदर्शन जो आप उतार-चढ़ाव में खो देते हैं — आपके रिटर्न के पॉपुलेशन मानक विचलन के साथ। यह सभी अवधियों का कुल कंपाउंड रिटर्न और $10,000 की शुरुआत किसमें बदलेगी भी दिखाता है, ताकि अमूर्त प्रतिशत डॉलर का आंकड़ा बन जाए। 1% से कम ड्रैग को न्यूनतम, 5% से कम को कम, 15% से कम को मध्यम और उससे ऊपर को उच्च आंका जाता है। इन दरों के ऊपर योगदान मॉडल करने के लिए हमारा <a href="/hi/dca-calculator-hindi/">DCA कैलकुलेटर</a> देखें।

इनपुट गाइड और मान्यताएँ

एकमात्र इनपुट प्रतिशत में अवधि-वार रिटर्न हैं — हर अवधि के लिए एक बॉक्स, और आप 20 तक जोड़ सकते हैं या 2 तक घटा सकते हैं। हर अवधि का लाभ या हानि लिखें (जैसे +12% के लिए 12, 65% गिरावट के लिए -65); खाली या गैर-संख्यात्मक बॉक्स अनदेखे होते हैं, और परिणाम दिखने से पहले कम से कम दो वैध संख्याएं चाहिए। चार प्रीसेट चिप — Steady Growth, Volatile (BTC), Choppy Market और Bear Then Bull — यथार्थवादी पांच-अवधि क्रम लोड करते हैं जिन्हें आप शुरुआती बिंदु के रूप में संपादित कर सकते हैं।

अवधियों को समान-लंबाई की इकाइयों के रूप में लिया जाता है (महीने, तिमाही या वर्ष — गणित इकाई-निरपेक्ष है), इसलिए सार्थक कंपाउंड दर के लिए इन्हें सुसंगत रखें। एक एज केस अंतर्निहित है: कोई भी एक -100% रिटर्न गुणनफल को शून्य कर देता है, पोजीशन मिटा देता है, इसलिए कैलकुलेटर ज्यामितीय और कुल रिटर्न को -100% पर सीमित करता है। मानक विचलन आपकी दर्ज अवधियों पर पॉपुलेशन फॉर्मूला उपयोग करता है, जो इसी सटीक क्रम का वर्णनात्मक माप है, भविष्य का पूर्वानुमान नहीं।

परिणामों को सही तरीके से समझना

ज्यामितीय माध्य (geometric mean) वास्तविक चक्रवृद्धि रिटर्न है — आपके पैसे ने वास्तव में जो कमाया। समांतर माध्य (arithmetic mean) अस्थिर एसेट्स के लिए प्रदर्शन को बढ़ा-चढ़ाकर बताता है क्योंकि यह नुकसान की वसूली के गणित को ध्यान में नहीं रखता (50% नुकसान को बराबर करने के लिए 100% लाभ की आवश्यकता होती है)। समांतर और ज्यामितीय माध्य के बीच के अंतर को volatility drag कहा जाता है, और यह रिटर्न विचरण के साथ बढ़ता है।

+50%, -30%, +50%, -30% रिटर्न वाले पोर्टफोलियो के लिए: समांतर माध्य = +10%, लेकिन ज्यामितीय माध्य = 2.5% — और चार अवधियों के बाद आपके पास $1,000 से वास्तव में केवल $1,103 होगा, न कि $1,469 जो समांतर माध्य सुझाता है। हमेशा रणनीतियों और एसेट्स की तुलना ज्यामितीय (चक्रवृद्धि) रिटर्न का उपयोग करके करें, विशेष रूप से कम-अस्थिरता बनाम उच्च-अस्थिरता विकल्पों की तुलना करते समय।

व्यावहारिक परिदृश्य और योजना प्रक्रिया

रणनीति तुलना: रणनीति A रिटर्न देती है +20%, +20%, +20% (समांतर और ज्यामितीय दोनों 20%, अंतिम $1,728)। रणनीति B रिटर्न देती है +60%, -20%, +30% (समांतर 23.3%, ज्यामितीय 18.2%, अंतिम $1,651)। B समांतर रूप से बेहतर दिखती है लेकिन ज्यामितीय रूप से A जीतती है। चक्रवृद्धि पोर्टफोलियो के लिए हमेशा उच्च ज्यामितीय चुनें।

Crypto बनाम इंडेक्स फंड तुलना: Bitcoin 2021-2024 में जंगली उतार-चढ़ाव थे — समांतर +35%/वर्ष लेकिन ड्रॉडाउन के कारण ज्यामितीय केवल ~12%/वर्ष। S&P 500 समान अवधि: समांतर ~12%/वर्ष, ज्यामितीय ~10%/वर्ष। Bitcoin का ज्यामितीय लाभ वास्तविक है लेकिन हेडलाइन रिटर्न जो सुझाते हैं उससे छोटा है। ईमानदार <a href="/hi/portfolio-calculator-hindi/">पोर्टफोलियो आवंटन</a> के लिए इसका उपयोग करें।

जोखिम और निष्पादन चेकलिस्ट

  1. गणना से पहले: 1) समान समय इकाई में अवधि रिटर्न का उपयोग करें (सभी मासिक या सभी वार्षिक, मिश्रित नहीं)। 2) रिटर्न को लगातार दशमलव या प्रतिशत के रूप में व्यक्त करें। 3) हर अवधि शामिल करें — चुनिंदा रूप से खराब महीनों को छोड़ना सर्वाइवरशिप बायस उत्पन्न करता है। 4) सत्यापित करें कि अंतिम चक्रवृद्धि मान मेल खाता है: $1000 × ∏(1+r_i) आपके रिपोर्ट किए गए अंतिम बैलेंस के बराबर होना चाहिए।
  2. बेंचमार्किंग के लिए: एकल-घटना विरूपण को कम करने के लिए कम से कम 5 वर्षों का डेटा खींचें। Crypto बाज़ारों को विशेष रूप से सच्चे ज्यामितीय माध्य का अनुमान लगाने के लिए 3+ पूर्ण साइकिल (BTC के लिए ≈12 वर्ष) की आवश्यकता होती है — कुछ भी छोटा साइकिल में आपके आरंभिक बिंदु से भारी रूप से तिरछा होता है।

बचने योग्य सामान्य गलतियाँ

  • मार्केटिंग सामग्री या व्यक्तिगत लक्ष्यों में केवल समांतर माध्य रिटर्न रिपोर्ट करना। हेज फंड उद्योग नियमित रूप से दीर्घकालिक दावों के लिए ज्यामितीय (CAGR) का उपयोग करता है, लेकिन रिटेल crypto इन्फ्लुएंसर्स अक्सर समांतर औसत उद्धृत करते हैं जो वास्तविकता से 2-3 गुना बेहतर दिखते हैं। हमेशा पूछें: 'वास्तविक अंतिम बैलेंस क्या था?' सत्यापित करने के लिए।
  • यह भूल जाना कि ज्यामितीय माध्य बिना निकासी या योगदान के पूर्ण पुनर्निवेश मानता है। यदि आपने DCA किया या लाभ निकाला, तो आपका वास्तविक रिटर्न time-weighted return (TWR) या money-weighted return (MWR) का उपयोग करता है, साधारण ज्यामितीय माध्य नहीं। योगदान परिदृश्यों के लिए <a href="/hi/dca-calculator-hindi/">DCA कैलकुलेटर</a> का उपयोग करें।

प्रदर्शन बेंचमार्क और अपेक्षित रेंज

दीर्घकालिक ज्यामितीय रिटर्न: S&P 500 ≈ 10%/वर्ष (1928-2024), Bitcoin ≈ 80%/वर्ष 2010 के बाद से (परिपक्व होते हुए घट रहा है, हाल का 5-वर्षीय ≈ 35%/वर्ष), Gold ≈ 5%/वर्ष, US Treasuries ≈ 5%/वर्ष। Volatility drag लगभग variance/2 है: 60% अस्थिरता एसेट (जैसे BTC) drag के लिए ~18%/वर्ष खोता है बनाम 15% vol एसेट (S&P)।

नमूना आकार महत्वपूर्ण है: 12 मासिक अवधियाँ स्टॉक्स के लिए ±5-10% अनिश्चितता, crypto के लिए ±20-40% के साथ ज्यामितीय माध्य देती हैं। अपने ज्यामितीय माध्य को भविष्यवक्ता के रूप में विश्वास करने के लिए कम से कम 30-60 अवधियों की आवश्यकता होती है। छोटे नमूने अतीत के वर्णनात्मक हैं, भविष्य के पूर्वानुमानात्मक नहीं।

पुन: उपयोग योग्य निष्पादन टेम्पलेट

गणना कार्यप्रवाह: प्रत्येक अवधि का रिटर्न सूचीबद्ध करें → प्रत्येक में 1 जोड़ें (जैसे, 10% → 1.10) → सभी कारकों को गुणा करें → nवाँ मूल लें जहाँ n = अवधियों की संख्या → 1 घटाएँ → प्रतिशत के लिए 100 से गुणा करें। या स्वचालित करने के लिए कैलकुलेटर की इनपुट टेबल का उपयोग करें।

मासिक निवेश ट्रैकिंग के लिए: हर महीने के अंतिम दिन, पोर्टफोलियो मान लॉग करें, पिछले माह-अंत मान से विभाजित करें, 1 घटाएँ = मासिक रिटर्न। 12 महीनों के बाद, ज्यामितीय माध्य की गणना करें और वार्षिक करें: (1+monthly_geo)^12 - 1 = वार्षिक रिटर्न। यह एसेट क्लासेस में तुलनाओं को मानकीकृत करता है।

डेटा हाइजीन और मॉडल मेंटेनेंस

एक स्वच्छ रिटर्न लॉग बनाए रखें जिसमें: तारीख, अवधि प्रकार (D/W/M/Q/Y), रिटर्न प्रतिशत, स्रोत डेटा, और कोई भी योगदान/निकासी (जिसके लिए TWR समायोजन की आवश्यकता होती है) हो। Excel/Google Sheets टेम्पलेट ठीक काम करते हैं; स्मृति या आंशिक स्क्रीनशॉट पर भरोसा न करें।

त्रुटियों को जल्दी पकड़ने के लिए ज्यामितीय माध्य की मासिक पुनर्गणना करें। एक एकल टाइपो जो 10% को 100% में बदल देती है आपके चक्रवृद्धि रिटर्न को विनाशकारी रूप से विकृत कर देगी। हमेशा चक्रवृद्धि सूत्र से अंतिम बैलेंस को ब्रोकर स्टेटमेंट से क्रॉस-चेक करें — उन्हें राउंडिंग के भीतर मेल खाना चाहिए।

पूंजी लगाने से पहले अंतिम सत्यापन

त्वरित सत्यापन: यदि आपका समांतर माध्य X% है और ज्यामितीय माध्य Y% है, तो अंतर (X-Y) volatility drag के समीप होता है, जो variance/2 के बराबर है। एक नमूने के लिए जहाँ समांतर 12% और ज्यामितीय 8% है, drag = 4%, ~28% वार्षिक अस्थिरता का अर्थ है। अपने रिटर्न के वास्तविक मानक विचलन के विरुद्ध इसकी सेनिटी-जाँच करें।

अंतिम जाँच: प्रारंभिक मान × (1 + geometric_mean)^periods अंतिम मान के बराबर होना चाहिए। $10,000 × (1.08)^5 = $14,693 — यदि आपकी स्प्रेडशीट $14,693 ± $5 दिखाती है, तो आप सही हैं। बड़ी विसंगतियाँ या तो इनपुट डेटा या सूत्र में त्रुटि का संकेत देती हैं।

आधिकारिक स्रोत

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Geometric mean return क्या है?

Geometric mean return किसी निवेश की समय के साथ वास्तविक कंपाउंडेड ग्रोथ रेट है। एरिथमेटिक मीन (साधारण औसत) के विपरीत, यह कंपाउंडिंग के गणित को ध्यान में रखता है — कि 50% का नुकसान बराबरी पर आने के लिए 100% का लाभ माँगता है। यह हमेशा एरिथमेटिक मीन के बराबर या उससे कम होता है; अंतर वोलैटिलिटी के साथ बढ़ता है।

Geometric mean एरिथमेटिक मीन से कैसे अलग है?

एरिथमेटिक मीन रिटर्न्स जोड़कर गिनती से विभाजित करता है। Geometric mean ग्रोथ फैक्टर्स (1+r) को गुणा करके nवाँ रूट लेता है। रिटर्न्स +50%, -30%, +50%, -30% के लिए: एरिथमेटिक = +10%, ज्यामितीय = +2.5%। ज्यामितीय मीन बताता है आपका पैसा वास्तव में कितना कंपाउंड हुआ; एरिथमेटिक वोलाटाइल एसेट्स का प्रदर्शन बढ़ा-चढ़ाकर दिखाता है।

वोलाटाइल एसेट्स के लिए geometric mean कम क्यों होता है?

इसे "वोलैटिलिटी ड्रैग" कहते हैं और यह लगभग variance/2 के बराबर होता है। Bitcoin (60% vol) जैसी हाई-वोलैटिलिटी एसेट प्रति वर्ष लगभग 18% ड्रैग में खोती है — यानी 25% एरिथमेटिक मीन ~7% ज्यामितीय बन जाता है। Treasuries (5% vol) जैसी लो-वोल एसेट्स केवल ~0.1%/वर्ष खोती हैं। इसीलिए डाइवर्सिफिकेशन और वोलैटिलिटी कमी सीधे कंपाउंड रिटर्न बढ़ाते हैं।

Bitcoin का geometric mean return क्या है?

2010 से अब तक Bitcoin का geometric mean return लगभग 80% प्रति वर्ष है — परिपक्व होने के साथ घट रहा है। हालिया 5-वर्षीय ज्यामितीय रिटर्न (2021-2026) लगभग 35% प्रति वर्ष है। S&P 500 का लॉन्ग-टर्म ज्यामितीय रिटर्न लगभग 10% प्रति वर्ष है। Bitcoin की बढ़त असली है लेकिन हेडलाइन एरिथमेटिक औसतों के संकेत से कम है।

मुझे geometric बनाम arithmetic mean कब उपयोग करना चाहिए?

वास्तविक पोर्टफोलियो ग्रोथ, रिटायरमेंट प्लानिंग, या लॉन्ग-टर्म रिटर्न तुलनाओं के बारे में किसी भी प्रश्न के लिए geometric mean का उपयोग करें। एक ही अवधि में शॉर्ट-टर्म एक्सपेक्टेड रिटर्न अनुमानों के लिए केवल arithmetic mean का उपयोग करें। हेज फंड्स, पेंशन फंड्स और अकादमिक रिसर्च प्रदर्शन रिपोर्टिंग के लिए विश्वव्यापी रूप से ज्यामितीय (या CAGR) का उपयोग करते हैं।

विश्वसनीय geometric mean के लिए कितनी अवधियाँ चाहिए?

स्टॉक्स के लिए 30+ महीने मध्यम आत्मविश्वास देते हैं; 5+ वर्ष (60+ महीने) मज़बूत अनुमान देते हैं। उच्च वोलैटिलिटी वाले क्रिप्टो के लिए, सिंगल-इवेंट विकृति को कम करने हेतु कम से कम 3 पूर्ण साइकल (Bitcoin के लिए ~12 वर्ष) चाहिए। छोटे सैंपल पिछला प्रदर्शन वर्णित करते हैं पर भविष्य के रिटर्न का खराब अनुमान लगाते हैं।

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